Data Scientist Jobs

PhD, Data Scientist Intern

Stripe San Francisco Internship

Die Position des Data Scientist Intern bei Stripe erfordert eine Kombination aus technischem Fachwissen in wissenschaftlichen Programmiersprachen und SQL sowie die Fähigkeit, maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analytik anzuwenden, um den Geschäftserfolg voranzutreiben.

PhD, Machine Learning Engineering Intern

Stripe San Francisco Internship

Das Praktikum als Machine Learning Engineering bei Stripe ist für Doktorand:innen mit tiefem Verständnis der Informatik und praktischer Erfahrung im maschinellen Lernen konzipiert. Praktikant:innen werden ML-Systeme entwickeln und bereitstellen, am Stripe Assistant und Foundation Model arbeiten und sich am gesamten Lebenszyklus der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen beteiligen.

Senior/ Staff Machine Learning Research Scientist, ML Planning

Nuro, Inc. Mountain View, California (HQ) Full Time 202,350 - 303,050 USD

Die Position des Senior/Staff Machine Learning Research Scientist bei Nuro konzentriert sich auf die Erforschung neuer maschineller Lernmethoden für das autonome Fahren, einschließlich Imitations- und Verstärkungslernen, was sie zu einer spezialisierten Rolle für einen Data Scientist mit starkem Hintergrund in KI und Robotik macht.

Senior Data Scientist, Data and Insights, Algorithmic Targeting

The New York Times New York, NY Full Time 153,000 - USD

Der Senior Data Scientist bei The New York Times wird fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens anwenden, um Geschäftsziele in prädiktive Modelle zu übersetzen, Junior-Data-Scientists anleiten und Datenprodukte in Geschäftsprozesse integrieren.

Staff Machine Learning Engineer

SentinelOne Slovakia Full Time

Die Rolle des Staff Machine Learning Engineer bei SentinelOne umfasst das Lösen komplexer Probleme mit Hilfe von KI/ML-Techniken, das Entwerfen und Trainieren von Modellen sowie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Forschungs- und Produktteams, um neue Fähigkeiten für die Plattform des Unternehmens zu entwickeln.

Staff Machine Learning Engineer

SentinelOne Brno, South Moravian, Czech Republic Full Time

Der Staff Machine Learning Engineer wird sich an der KI/ML-Forschung und -Entwicklung beteiligen und zur Kerntechnologie von SentinelOne beitragen. Dies beinhaltet die Ideenfindung und Erstellung von Funktionen zur Verbesserung der Fähigkeiten der Engineering-Teams und der Sichtbarkeit der Endpunktgesundheit für Kunden.

Staff Machine Learning Engineer

SentinelOne Prague, Czech Republic Full Time

Der Staff Machine Learning Engineer wird sich mit fortgeschrittener KI/ML-Forschung und -Entwicklung beschäftigen, um die Cybersicherheitsplattform von SentinelOne zu verbessern. Zu den Hauptaufgaben gehören das Erstellen von ML-Funktionen, die Zusammenarbeit mit Engineering-Teams und das Vorbleiben vor Cyber-Bedrohungen.

Intel Analytics Engineer

OpenAI San Francisco, California, United States Full Time 176,000 - 220,000 USD

Die Position des Intelligence Analytics Engineer bei OpenAI erfordert einen starken analytischen Hintergrund und Kenntnisse in für KI und Datenanalyse relevanten Programmiersprachen wie Python und SQL. Die Rolle beinhaltet die Durchführung quantitativer Analysen und die Zusammenarbeit an KI-Sicherheit und -Sicherung, was sie für ein Data Scientist-Profil geeignet macht.

Sr. Data Scientist (Starlink Product)

SpaceX Hawthorne, CA Full Time 160,000 - 220,000 USD

Der/die Sr. Data Scientist bei SpaceX wird eine zentrale Rolle im Starlink Product Hardware Reliability Team spielen, mit Fokus auf die Entwicklung von Strategien, das Erstellen von Metriken und die Implementierung von Modellen, um die Gesundheit und Zuverlässigkeit von über 2 Millionen weltweit verteilten Starlink-Geräten zu überwachen und zu verbessern.

Staff Security Engineer - Product and Technology

Lucid Motors Newark, CA Full Time 150,000 - 214,500 USD

Die Position des Staff Security Engineer erfordert tiefgehende Expertise in der Cybersicherheit, mit Verantwortlichkeiten wie Bedrohungsmodellierung, Risikobewertung und Sicherstellung der Integration von Sicherheit im Produktdesign.

Data Scientist II, Powertrain Data

Lucid Motors Newark, CA Full Time 104,000 - 143,000 USD

Der Data Scientist II für Antriebsstrangdaten wird für die Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, die Erstellung von ETL/ELT-Datenpipelines und die Nutzung von Datenplattformen für die Analyse von Kund:innenflottendaten verantwortlich sein. Kenntnisse in Python, SQL und verteilten Computersystemen sind erforderlich.

Machine Learning Engineer, Fraud Discovery

Stripe N/A Full Time

Der Machine Learning Engineer bei Stripe wird für das Design und die Implementierung von maschinellen Lernmodellen zur Betrugserkennung verantwortlich sein, arbeitet mit verschiedenen Tools wie XGBoost, Tensorflow und PyTorch und kooperiert mit Teams im gesamten Unternehmen, um die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und vor finanziellen Verlusten zu schützen.

Senior Data Scientist - Product Marketing

Samsara Remote - US Full Time 239,500 - USD Remote Job

Der Senior Data Scientist bei Samsara spielt eine Schlüsselrolle beim Überbrücken der Lücke zwischen Produkt und Marketing durch Datenanalyse und Storytelling. Diese Rolle beinhaltet das tiefgehende Analysieren von Daten, um Trends zu identifizieren, analytische Modelle zu erstellen und Data Stories für verschiedene Stakeholder zu entwerfen.

Accelerator physicist - Machine Learning & Data Science (SY-RF-BR-2024-18-GRAP)

CERN Geneva, Switzerland Full Time

Die Stelle erfordert einen Datenwissenschaftler mit fundierten Kenntnissen in angewandter Physik, der in der Lage ist, Modelle für maschinelles Lernen für die RF-Systeme von CERN zu entwickeln und durch datengesteuerte Innovationen zum Bereich der Beschleunigungsphysik beizutragen.

Data Scientist, GTM

OpenAI San Francisco, California, United States Full Time

Die Position als Data Scientist bei OpenAI im GTM-Team konzentriert sich darauf, eine datengesteuerte Kultur aufzubauen, Einsichten zu generieren, strategische Entscheidungen zu treffen und die Bereitstellung von KI-Technologien zu unterstützen. Die Rolle beinhaltet die Arbeit mit großen Datensätzen, die Entwicklung von Metriken und das Erstellen von Dashboards, um Self-Service-Analysen zu ermöglichen.